[코드트리] 코드트리 코딩테스트 갭체크 후기

최근 코드트리 갭체크를 진행하면서, 내가 어떤 유형에서 강하고 어떤 부분이 부족한지를 꽤 명확하게 확인할 수 있었다.

처음에는 단순 구현 문제들은 비교적 빠르게 해결했지만, BFS, DP, 이분탐색, 누적합 같은 유형에서는 생각보다 자주 막혔다. 특히 완전탐색으로 먼저 접근했다가 시간초과가 발생하고, 이후 누적합이나 이분탐색으로 최적화하는 과정에서 내 약점이 분명하게 드러났다.

이번 갭체크에서 가장 크게 느낀 부족한 점은 “문제를 보자마자 적절한 알고리즘을 떠올리는 힘”이었다. 처음에는 단순 반복문이나 완전탐색으로 접근했던 문제들이 있었는데, 테스트케이스는 통과해도 제출 단계에서 시간초과가 발생하는 경우가 많았다. 이후 풀이를 다시 분석하면서 누적합, 이분탐색, BFS, DP 같은 방식으로 접근해야 한다는 걸 뒤늦게 깨닫게 되었다.

코드트리에서 추천 학습 경로를 따라가고 비슷한 유형을 단계적으로 반복하다 보니 “왜 이 문제에서 BFS를 써야 하는지”, “왜 이 문제는 DP인지”를 조금씩 체감할 수 있었다. 특히 직접 시간초과를 경험한 뒤 최적화 풀이를 다시 보는 과정이 가장 도움이 됐다.

진단이 끝나고 나면 분석 결과를 한 눈에 볼 수 있게 시각화하여 보여주는데 부족한 점을 보완하면서 코드트리의 추천 학습 경로를 진행한다면 좋은 코딩테스트 대비가 될 것 같다! 부족한 유형을 반복적으로 학습하게 만들어주는 흐름이 있어서 약점 보완에 집중하기 좋은 것 같고, 몇 달 전에 코드트리를 사용해봤을 때는 특히 비슷한 유형의 문제를 난이도별로 연속해서 풀다 보니, 처음에는 전혀 감이 안 오던 BFS나 DP 문제들도 조금씩 패턴이 보이기 시작했다.

코딩테스트를 준비하면서 가장 크게 느낀 건, 코딩테스트 실력은 단기간에 갑자기 늘어나는 것이 아니라 “틀린 이유를 계속 분석하는 과정” 속에서 성장한다는 점인 것 같다. 앞으로는 문제 수를 늘리는 것보다, 문제를 풀고 난 뒤 왜 시간초과가 났는지, 왜 다른 알고리즘이 필요한지를 정리하면서 학습하려고 한다.

또한 코드트리는 깃허브와 연동도 제공하는데 잔디를 심으면서 초기 풀이, 개선 풀이, 최적화 풀이를 단계별로 기록하면서 내 약점을 가장 빠르게 확인하는 데에 도움이 된다고 생각한다.

최종 목표는 제한 시간과 메모리 조건까지 고려하며 적절한 알고리즘을 빠르게 선택할 수 있는 수준까지 성장하는 것이다. 앞으로도 갭체크 결과를 기준으로 부족한 유형을 반복 학습하면서 꾸준히 실력을 끌어올리고 싶다.

아래 링크는 글쓴이 추천 링크로, 클릭하면 현재 진행 중인 '코드트리 청약 챌린지' 페이지로 이동하니 관심 있는 분들은 함께 참여할 수 있다!

코드트리 추천 링크 [추천 링크] PAN65K