[코드트리] Backtracking 학습하기

코드트리로 코테 공부 중 평소에 늘 헷갈리던 지식인 '백트래킹(Backtracking)' 유형을 본격적으로 학습해봤다. 백트래킹은 모든 경우의 수를 탐색하는 과정에서 조건에 맞지 않으면 과감히 되돌아가는 효율적인 완전 탐색 기법이다. 개념 자체는 직관적이지만, 막상 막막하게 코드를 구현하려고 하면 재귀 함수의 호출 흐름과 종료 조건을 설정하는 부분에서 늘 헤매곤 했다.

지난 게시글에 작성했다시피 갭체크로 나온 진단 결과에 따라 맞춤형 추천 챕터를 살펴볼 수 있었다. 수많은 알고리즘 중에서도 지금 당장 나에게 가장 취약한 백트래킹 문제들만 모아놓은 챕터를 골라 집중 공략할 수 있었다. 이렇게 개인이 부족한 유형을 바로바로 확인하고 정밀 타격하듯 보완할 수 있는 학습 로드맵을 제공한다는 점이 참 매력적이다.

학습을 시작하면 단순히 문제만 툭 던져주는 것이 아니라, 해당 유형에 대한 상세한 개념 설명과 함께 풀이의 첫 단추를 어떻게 꿰어야 하는지 방향성을 친절하게 가이드해 준다. 트리 구조를 시각적으로 어떻게 이해해야 하는지 단계별 사고 과정을 짚어주니 재귀의 흐름이 한결 명확하게 눈에 들어왔다.

이번에 풀어본 'K개 중에 1개를 N번 뽑기' 문제의 정석 풀이는 선택한 숫자를 배열에 차곡차곡 쌓았다가, 재귀 호출이 끝나고 돌아오면 마지막 원소를 다시 제거(Pop)하며 가지치기를 해나가는 DFS 방식이다. 하지만 백트래킹의 첫 번째 관문인 중복 순열 문제인 만큼, 이번에는 파이썬의 내장 라이브러리인 itertools를 사용해서 빠르게 접근하고 풀어봤다.

product 함수에 repeat=N 옵션을 주면, 지정한 원소 리스트 안에서 중복을 허용하여 N번 뽑는 모든 순서쌍을 사전순 튜플 형태로 깔끔하게 반환해 준다. 백트래킹의 원리를 100% 코드로 구현하는 것도 중요하지만, 실제 코딩 테스트 실전 상황에서는 상황에 따라 이러한 내장 라이브러리를 적재적소에 활용해 구현 시간을 단축하는 전략도 큰 도움이 된다.

코드트리에서는 알고리즘 유형에 맞는 탄탄한 개념 해석과 시뮬레이션 설명을 읽고 난 후, 방금 배운 개념을 바로 대입해 볼 수 있는 응용 문제가 이어지고 직관적인 웹 IDE 환경에서 코드를 즉시 입력하고 채점할 수 있다.

기존의 다른 코딩테스트 플랫폼들은 대개 문제와 제한 조건만 띡 제시할 뿐, 문제를 어떤 시각으로 해석해야 하는지, 어떤 접근법이 가장 정석적인 효율성을 가지는지 알려주지 않아 초보자나 독학하는 사람들에게는 다소 불친절하고 장벽이 높았다. 반면 코드트리는 코딩테스트라는 막막한 미로 속에서 개발자가 어떤 사고의 흐름을 거쳐야 하는지, 어떤 최적의 방식을 선택해야 하는지 든든한 나침반 역할을 해준다. 나처럼 특정 유형에서 유독 정체기를 겪고 있거나, 무작정 문제만 풀다가 벽에 부딪힌 코테 준비생들에게 꼭 추천하고 싶은 정교한 플랫폼이다.

코드트리 추천 링크 (추천 코드: PAN65K)